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文｜晓静
编辑｜徐青阳
美国时间 5 月 6 日下午，马斯克在社交网络 X 上宣布：" xAI 将不再作为独立公司存在，它将只是 SpaceXAI，即 SpaceX 的 AI 产品。"
同一天，与 Anthropic 签署了一份算力租赁协议：把 xAI 最值钱的资产 Colossus 1 数据中心的全部 22 万块 NVIDIA GPU 的独占使用权交给了这个行业中最有可能取代 OpenAI 的公司—— Anthropic。
还是在同一天，SpaceX 在德克萨斯州提交了一份名为" Terafab "的半导体工厂建设申请，一期投资 550 亿美元，全部建成最高 1190 亿美元。
一家 AI 公司的"死亡宣告"、一笔把武器交给对手的交易、一座超级工厂的奠基公告，三件事在同一天发生，很符合马斯克的人设。
但"戏精"马斯克从来不仅仅只是演戏，他究竟想做什么？
01 xAI 是怎么死的
2023 年 7 月，马斯克高调宣布成立 xAI。创始团队 11 人，集合了 DeepMind、OpenAI、微软研究院的核心人才，创始使命是"理解宇宙的本质"。动机直接明了：与背叛了开源初心的 OpenAI 对抗。马斯克投入的不只是资金，还有 X 平台每日超 5 亿条实时数据作为训练语料的独家资源，以及 122 天内从零建成的全球最大 AI 训练集群 Colossus。
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图：xAI 成立于 2023 年，官方使命是"理解宇宙"。
xAI 从来不缺钱。它先后融资超过 420 亿美元，2026 年 1 月最新一轮融资后估值升至 2300 亿美元，投资者包括 NVIDIA 和思科。它也不缺算力。Colossus 最初配备 10 万块 H100，2026 年初升级为 Colossus 2，搭载 55 万块 GB200，成为全球首个单体吉瓦级 AI 训练集群。
它缺的是人。
2026 年 1 月开始，创始团队陆续离职。到 2 月 11 日 SpaceX 宣布收购 xAI 时，11 人已走过半。3 月 15 日，马斯克在内部罕见承认 xAI "明显落后于竞争对手"，宣布公司将"从地基重建"。3 月 28 日，最后两位创始人，负责预训练的 Manuel Kroiss 和马斯克的长期助手 Ross Nordeen，也确认离开。至此，11 位联合创始人全部出走。
马斯克当初为了对抗 OpenAI 而招募的那些人，用脚投票宣判了这场对抗的失败。Grok 作为产品并非全无市场，Apptopia 数据显示其美国移动端市场份额从 2025 年 1 月的 1.9% 升至 2026 年 1 月的 17.8%，全球网页端份额约 3.4%。但在开发者和企业市场，它几乎不存在。Claude Code 2025 年年化收入已达 25 亿美元，ChatGPT 企业版客户超百万。Grok 在这两个战场上甚至没有对应产品。
xAI 死于一个讽刺的悖论：它有全世界最多的 GPU，但留不住可以做模型的人。
02 22 万块 GPU 租给 Anthropic：武器交给对手
5 月 6 日，根据外媒报道，SpaceXAI 与 Anthropic 签署算力合作协议。交易核心信息是：Anthropic 获得 Colossus 1 数据中心（位于田纳西州孟菲斯、配备超过 22 万块 NVIDIA GPU、超 300 兆瓦总算力）的全部计算资源独占使用权。Anthropic 将用这些算力提升 Claude Pro 和 Claude Max 的用户容量，以及扩展 Claude Code 的计算能力。Morningstar 旗下 MarketWatch 报道称，Anthropic 此举是为了解除 Claude Code 面临的算力限速问题。
图：Anthropic 5 月 6 日宣布与 SpaceX 达成算力合作，用于提升 Claude Code 和 Claude API 容量。
双方还签署了一份更具想象力的意向书：合作开发"数吉瓦级轨道 AI 算力"。
这笔交易的荒诞之处在时间线中显露无遗。4 月 28 日，马斯克诉 OpenAI 及奥特曼、布罗克曼的 1500 亿美元索赔案在北加州联邦法院正式开庭，双方激辩三周。同一周，股票配资，多空杠杆，股票配资公司，开户指南马斯克的公司签字把自己最大的 AI 训练资产的全部容量交给了 OpenAI 的最大竞争对手。马斯克当年成立 xAI 的唯一目的是"对抗 OpenAI "——如今 xAI 的遗产变成了帮助 Anthropic 追赶并超越 OpenAI 的算力基座。
马斯克还在发文中加了一个条件：" SpaceX 将向其他 AI 公司提供计算资源，前提是他们用自己的模型造福全人类。"这几乎是 OpenAI 2015 年创始宣言的逐字引用。
但马斯克讲的故事背后，经济逻辑更直白。Colossus 1 建成后主要用于训练 Grok。如果创造 Grok 的团队全走了，这座耗资数十亿美元的设施就变成了纯成本黑洞，包括电费、冷却、维护、折旧等等，每天烧钱。把它全量租出去，立刻能变成稳定的现金流收入。
03 Terafab：550 亿美元建芯片厂的真正意图
同一天公布的第三件事：SpaceX 与 Tesla 联合在德州 Grimes County 提交了半导体制造设施" Terafab "的建设公告。根据外媒报道一期投资至少 550 亿美元，全部建成投资可达 1190 亿美元。
Terafab 与 Colossus 租给 Anthropic 的逻辑是一脉相承的。
买别人的 GPU 受制于 NVIDIA 的供应链，包括认证周期长、排产有优先级、价格没有谈判空间。自己造芯片，就是把"卖铲子"的商业模式从租赁延伸到制造端。
Terafab 对标的，更接近台积电（代工制造）叠加 AWS（算力租赁）的混合体。马斯克要做的是 AI 算力的全链条，从芯片制造到组装成集群到卖算力给客户。这条路线的核心假设是：AI 的瓶颈永远在算力，谁控制算力基础设施，谁就有永续的商业模式，不需要在模型层面与 OpenAI 或 Anthropic 贴身肉搏。
04 "太空算力"：只是 IPO 故事？
在此之上，马斯克的算力故事更有想象力。他多次表态："地球的能源与散热极限将很快制约 AI 算力发展，预计两到三年内，生成式 AI 计算的最低成本将转移至太空。"
元股证券:ygzq.hk物理学上有合理性。太空真空环境中辐射散热效率远高于地面空气散热，且太阳能在轨道上没有大气衰减和昼夜循环。SpaceX 有独一无二的结构性优势：自有火箭意味着发射成本可以内部化；Starlink 已有超 6000 颗卫星在轨，数据传输基础设施也准备好了。
但是，训练大模型可以容忍一定的通信延迟，但推理服务对延迟极度敏感。星地链路的物理延迟下限在 20-40 毫秒，加上网络抖动和排队，比地面数据中心慢一个数量级。换言之，太空算力或许能承担训练负载，但短期内绝对无法替代地面推理集群。
更关键的约束是经济学。即使 SpaceX 将每公斤发射成本再压低一半，太空数据中心的每瓦算力成本在 2-3 年内仍将显著高于地面。如果地面电力和散热成本没有暴涨到一个临界点，太空算力的经济可行性就不成立。
但这个叙事对 IPO 投资者的作用与对工程师的驱动力完全不同。"火箭公司" + " AI 太空基础设施公司"充满了对未来的想象。根据外媒报道，SpaceX 4 月 1 日已秘密提交 IPO 申请，代号" Project Apex "，聘请了 21 家投行，目标 6 月上市，估值 1.75 万亿美元，计划募资 750 亿美元。1.75 万亿的估值，太需要故事和想象力。
把 5 月 6 日的三件事放在一起看，马斯克也要做" AI 卖水人"。
X 平台每日 5 亿条实时语料是数据端；模型端 Grok 仍在运行，但已降级为"产品"而非"使命"；算力端有 Colossus 集群和 Terafab 芯片厂；通信端有 Starlink 全球覆盖；运载端有 Falcon 和 Starship。从数据到模型到芯片到带宽到发射，马斯克想做全链条垂直整合。
但是，如果两年后 AI 投资泡沫破裂、企业 AI 开支收缩、算力需求增速放缓，550 亿美元的芯片厂就变成沉没成本，太空数据中心就变成轨道垃圾。
不过，马斯克也有赢的可能配资网站使用建议，他赌的是 AI 永远不会停。
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